PotPlayer播放器
PotPlayer是一款非常强大的视频播放器，支持多种视频格式，具有丰富的功能，即便因为不符合开源协议导致一直被诟病，但它仍然是一个功能强大的免费视频播放器。功能很多，多到这篇文章塞不下，所以这里只介绍一些常用的功能。
PotPlayer的安装非常简单，下载安装包后直接安装即可。这里给出官网链接：PotPlayer官网 或者PotPlayer官网 （建议使用第二个链接访问较快）
播放MP4、MKV、AVI等视频格式，播放m3u8、flv等直播流，播放RTSP、RTMP等流媒体协议的视频。
播放MP3、WAV、FLAC等音频格式。
常用快捷键：
Section titled “常用快捷键：”| 快捷键 | 功能 |
|---|---|
| Enter | 全屏 |
| Space | 播放/暂停 |
| M | 静音 |
| 左右方向键 | 快进/快退 |
| 上/下方向键 | 音量增加/减少 |
| D | 上一帧 |
| Ctrl + ← | 上一帧 |
| F | 下一帧 |
| Ctrl + → | 下一帧 |
| Ctrl + C | 复制当前帧画面 |
| Z | 默认倍速 |
| X | - 0.1倍速 |
| C | + 0.1倍速 |
AI字幕识别
Section titled “AI字幕识别”PotPlayer 241211版本添加使用Whisper从语音生成字幕的功能。对于没有字幕的视频，PotPlayer可以自动识别视频中的语音，并生成字幕。
过程需要联网以及，并且需要git命令下载模型，需要电脑里已经安装了git并添加到环境变量，由于模型下载在hugging face，大概率需要科学上网，我也会给出我使用着的模型并上传到网盘，方便大家下载。
具体流程：
在PotPlayer上单击右键，选择“字幕” -> “创建有声字幕” -> “创建有声字幕…”：
在弹出的对话框里：
转换引擎：选择“Whisper-Faster”(或者其他模型)，点击“下载”按钮，下载引擎。
型号：自行选择模型大小，模型越大越精确，但是计算成本也越高，根据自己的设备计算能力来进行选择。但即便是4060笔记本显卡，计算的速度也远比观看的速度要快，选择大模型也可以。（比如我使用的就是faster-whisper-large-v3这么一个较大的模型）
但，由于huggingface国内基本链接不上，所以一般这个下载会失败，所以需要自己下载模型，然后放到PotPlayer的安装目录下的“whisper”文件夹里，具体位置是：D:\Program Files\DAUM\PotPlayer\Model。每个人安装路径不同，这个位置可能会有所变化，总之就是你的安装目录的PotPlayer文件夹下的Model文件夹下，然后在这里黏贴这一整个文件夹。
模型的链接：Whisper-Collection
下载模型的方法：
在hugging-face官网上找到模型，然后在Files and versions里面找到右上角的三个点，Clone repository，然后复制命令，在命令行里运行git的下载（请确保电脑里已经安装了git并且已经添加到了环境变量）。
然后实测这个.git目录是多余的（白白多下载了2个多G）
所以其实可以手动点击那里的Download来下载（其他文件不知道什么用我也不敢乱删）
或者可以用我的网盘链接下载（删除了占用最大的.git目录）大概占用2.87GB： faster-whisper-large-v3: https://pan.baidu.com/s/1p1wOkNgxo8NvBoUTNk2ipw?pwd=kt8f
然后放到PotPlayer的安装目录下的“whisper”文件夹里，具体位置是：D:\Program Files\DAUM\PotPlayer\Model。
然后重启PotPlayer，再次点击“创建有声字幕” -> “创建有声字幕…”：
此时右侧的下载按钮应当变灰色，代表识别到了模型。
建议勾选“播放开始时无字幕则自动生成”，这样在遇到没有字幕的视频时，PotPlayer会自动识别视频中的语音，并生成字幕，这个过程可以在后台进行，可以边播放边自动生成。
此时点击“开始”按钮，PotPlayer会自动识别视频中的语音，并生成字幕。
AI字幕翻译
Section titled “AI字幕翻译”在以上AI字幕识别的基础上，PotPlayer还提供了AI字幕翻译的功能，可以自动将字幕翻译成其他语言，两者结合，可以轻松实现视频的自动识别、自动生成字幕、自动翻译字幕。
实时字幕翻译设置：
在PotPlayer上单击右键，选择“字幕” -> “实时字幕翻译” -> “实时字幕翻译设置…”：
在弹出的对话框里可以选择自己喜欢的AI翻译模型，这个配置教程可以在网上搜索对应的教程，比如使用本地的Ollama模型，或者使用其他API翻译服务，以及一些专门翻译日语的翻译引擎等等，这方面笔者没有太多经验，而且教程大多较为繁琐建议看网上视频来配置。